VM 算法平台（VisionMaster）
多种开发模式
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图形化界面开发
图形化的软件界面，功能模块直观易懂，视觉方案快速搭建。
SDK的二次开发模式
通过使用VM算法平台提供的控制和数据获取接口来完成自定义开发。
算子的设计模式
将算子包装成为独特的视觉工具，融入用户自定义的检测流程中。
千余个图像处理算子，集成化的算法平台
VM算法平台提供了千余个完全自主研发的图像处理算子与多种交互式开发工具，支持多种图像采集设备， 能够满足机器视觉领域中定位、测量、识别、检测等需求。
定位
测量
识别
检测
定位
高效定位工具匹配工具，能够克服样品平移、旋转、缩放和光照不同所带来的差异，快速准确查找圆、直线、斑点、边缘、顶点等几何体的位置。提供位置信息和有无信息，可以应用于机器人引导和其它视觉工具中。
识别
提供部件追踪所需的持续准确高速读取ID信息：基于深度学习的OCR算法能适应复杂背景、低对比度、变形等字符的识别； 一维码、二维码识别算法能够识别多种制式、不同位置、角度、光照的信息码，有效克服图像畸变带来的影响。
检测
准确识别工件表面、形状、轮廓的缺陷：基于深度学习技术能检测细小的表面划痕、斑点，可克服工件表面纹理、颜色、噪点干扰； 精确检测工件形态和轮廓缺陷，可克服毛刺、颜色、噪点的干扰。可靠的标准件比对工具，定位出工件微小差别。
高性能深度学习算法
VM算法平台配备了高性能深度学习算法，经过大量案例验证、优化后的算法能够对常见检测品都有良好的适应性。 深度学习算法提供分类、目标检测、字符定位与识别、分割等算法模块，通过内建的图形化数据标注界面，采集、训练到检测的完整流程能够全部在VM算法平台内部完成。
预测图片中各类缺陷的位置并以热度图的形式呈现。
包括文本定位与字符识别,分别用以预测图中文本位置与文本真值。
对图片中的物体进行类型判定。
判定图片中出现的物体的类别并预测其位置。
图形化界面&简单易用的交互方式
VM算法平台提供了完全图形化的交互界面，功能图标直观易 懂，简单好用的交互逻辑以及拖拽式操作能够快速搭建视觉方 案。软件优秀的交互和视觉设计，出众的用户体验，在2019 中国设计智造大奖赛（简称“DIA”）中，从全球7000多件作 品中脱颖而出，荣获2019DIA银奖。
完善的外部资源管理，能控制相机、IO、光源等设备
VM算法平台内部集成了海康机器人工业相机、智能相机、视觉控制器 等设备各个接口的SDK，并内嵌了高效、稳定的占用和控制逻辑，与外 部设备资源有良好的兼容性，能够建立完善的管理机制
适用行业
电子 物流 汽车制造 显示屏 半导体/集成电路
欢迎致电洽谈~
